Exploitation de lexiques pour la catégorisation fine d'émotions, de sentiments et d'opinions

Résumé : Nous présentons dans cet article notre proposition pour la 11 ème édition du Défi Fouille de Textes (DEFT). Nous participons à trois tâches proposées dans le cadre de cet atelier en fouille d'opinion. Les objectifs de ces tâches sont de classer des tweets en français sur le sujet des énergies renouvelables, respectivement du point de vue de la polarité, du type général d'information énoncé, et enfin de la classe fine du sentiment, de l'émotion ou de l'opinion exprimée. Pour réaliser cette catégorisation, nous proposons d'explorer et d'évaluer différentes méthodes de construction de lexiques typés sémantiquement : outre des lexiques affectifs construits manuellement, nous expérimentons des lexiques typés construits semi-automatiquement sur le corpus d'évaluation et d'autres sur un corpus tiers.
Type de document :
Communication dans un congrès
Association pour le Traitement Automatique des Langues. DEFT'2015 11e Défi Fouille de Texte, Jun 2015, Caen, France. Actes de la 11e Défi Fouille de Texte (DEFT'2015), pp.51--60, 2015
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Contributeur : Grégoire Jadi <>
Soumis le : vendredi 18 mars 2016 - 12:01:41
Dernière modification le : lundi 21 mars 2016 - 10:16:58

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Nicolas Hernandez, Grégoire Jadi, Joseph Lark, Laura Monceaux. Exploitation de lexiques pour la catégorisation fine d'émotions, de sentiments et d'opinions. Association pour le Traitement Automatique des Langues. DEFT'2015 11e Défi Fouille de Texte, Jun 2015, Caen, France. Actes de la 11e Défi Fouille de Texte (DEFT'2015), pp.51--60, 2015. <hal-01169063v2>

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