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Conference papers

DeFT 2019 : Auto-encodeurs, Gradient Boosting et combinaisons de modèles pour l’identification automatique de mots-clés. Participation de l’équipe TALN du LS2N

Mérième Bouhandi 1, 2 Florian Boudin 1, 2 Ygor Gallina 1, 2
1 LS2N - Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes
2 TALN - Traitement Automatique du Langage Naturel
LS2N - Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes
Document type :
Conference papers
Complete list of metadata
http://hal.univ-nantes.fr/hal-02433723
Contributor : Mérième Bouhandi <>
Submitted on : Thursday, January 9, 2020 - 1:57:39 PM
Last modification on : Tuesday, January 5, 2021 - 4:26:09 PM

Identifiers

  • HAL Id : hal-02433723, version 1

Collections

UNIV-NANTES | EC-NANTES | UNAM | LS2N | CNRS | LS2N-TALN | INSTITUT-TELECOM

Citation

Mérième Bouhandi, Florian Boudin, Ygor Gallina. DeFT 2019 : Auto-encodeurs, Gradient Boosting et combinaisons de modèles pour l’identification automatique de mots-clés. Participation de l’équipe TALN du LS2N. Défi Fouille de Textes (DEFT), Jul 2019, Toulouse, France. ⟨hal-02433723⟩

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