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Mineral Mapping Using the Automatized Gaussian Model (AGM)—Application to Two Industrial French Sites at Gardanne and Thann
V. Carrere 1
Mail :
Author IdHAL : veronique-carrere
Rodolphe Marion 2
Author
Véronique Carrère
Author
1
LPG - Laboratoire de Planétologie et Géodynamique [UMR 6112] (2 Rue de la Houssinière - BP 92208 44322 NANTES CEDEX 3 - France)
- CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR6112 (France)
- INSU - CNRS - Institut national des sciences de l'Univers : UMR6112 (INSU-CNRS 3 rue Michel-Ange, 75794 Paris Cedex 16 - France)
- Université de Nantes - Faculté des Sciences et des Techniques : UMR6112 (2, rue de la Houssinière - BP 92208 - 44322 Nantes cedex 3 - France)
- UN - Université de Nantes (1, quai de Tourville - BP 13522 - 44035 Nantes cedex 1 - France)
- UA - Université d'Angers : UMR6112 (Université d'Angers - 40 Rue de Rennes, BP 73532 - 49035 Angers CEDEX 01 - France)
2
LDG - Laboratoire de Détection et de Géophysique (CEA) (CEA Bruyères Le Chatel DAM/DIF/LDG 91297 Arpajon - France)
- DAM/DIF - DAM Île-de-France : DAM/DIF (CEA Bruyères-le-Châtel 91297 Arpajon cedex - France)
- DAM - Direction des Applications Militaires : DAM/DIF (France)
- CEA - Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives : DAM (Centre de Saclay Centre de Grenoble Centre de Cadarache etc - France)
- DAM - Direction des Applications Militaires : DAM/DIF (France)
Document type :
Journal articles
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http://hal.univ-nantes.fr/hal-02481416
Contributor : Véronique Carrere <>
Submitted on : Monday, February 17, 2020 - 2:32:19 PM
Last modification on : Wednesday, June 17, 2020 - 6:29:19 PM
Contributor : Véronique Carrere <>
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Last modification on : Wednesday, June 17, 2020 - 6:29:19 PM
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Identifiers
- HAL Id : hal-02481416, version 1
- DOI : 10.3390/rs10010146
Collections
UNIV-NANTES | LPG | CEA | DAM | INSU | UNIV-ANGERS | CNRS
Citation
V. Carrere, Rodolphe Marion, Véronique Carrère. Mineral Mapping Using the Automatized Gaussian Model (AGM)—Application to Two Industrial French Sites at Gardanne and Thann. Remote Sensing, MDPI, 2018, 10 (1), pp.146. ⟨10.3390/rs10010146⟩. ⟨hal-02481416⟩
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