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Theses

Contributions à l'estimation des paramètres du canal MIMO

Résumé : L'utilisation de la technologie MIMO dans les communications sans fil a augmenté de façon remarquable au cours des dernières années. En utilisant plusieurs antennes d'émission et de réception, cette technologie offre de nombreux avantages qui permettent de relever les défis posés par les déficiences du canal sans fil, en particulier les évanouissements par trajets multiples. Cela apporte plusieurs gains de performance importants tels que le gain d'antenne, le gain de diversité et le gain de multiplexage. Plusieurs canaux sans fil présentent des signaux de propagation parcimonieux et en "clusters". Ces propriétés caractérisent les canaux des différentes technologies de communication sans fil. Dans cette thèse, une classe de modèles de canaux MIMO en clusters est considérée, où les composantes de trajets multiples des canaux sont modélisées comme des clusters de rayons multiples autour de retards moyens, chaque cluster étant caractérisée par son retard moyen et son étalement de retards. Les travaux de recherche sont axés sur l'estimation de ces paramètres du domaine temporel. Pour l'estimation du paramètre du retard moyen, deux approches sont proposées, une approche fondée sur l’acquisition comprimée et une approche fondée sur le sous-espace, fondée sur un traitement déterministe du canal. Une approche basée sur le sous-espace est ensuite proposée pour estimer l'écart-type du paramètre d'étalement du retard, à partir d'une description stochastique du canal. Les résultats des estimations sont illustrés par des simulations informatiques.
Document type :
Theses
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https://hal.archives-ouvertes.fr/tel-02292333
Contributor : Sandrine Charlier <>
Submitted on : Thursday, September 19, 2019 - 4:25:11 PM
Last modification on : Monday, January 13, 2020 - 1:08:48 AM
Document(s) archivé(s) le : Sunday, February 9, 2020 - 12:03:37 AM

File

UN_THESE_MOHYDEEN(IETR).pdf
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Identifiers

  • HAL Id : tel-02292333, version 1

Citation

Ali Mohydeen. Contributions à l'estimation des paramètres du canal MIMO. Electronics. UNIVERSITE DE NANTES, 2019. English. ⟨tel-02292333⟩

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