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Statistique bayésienne appliquée en sciences humaines et sociales.

Résumé : Ce travail s’intéresse à deux pro- blématiques : la première concerne l’analyse de médiation et la seconde concerne la datation en archéologie en présence de valeurs aberrantes. Concernant l’analyse de médiation, d’une part, je développe une approche non paramétrique pour tester l’existence de l’effet direct dans la médiation causale à réponse binaire. D’autre part, différentes lois a priori sont comparées dans l’inférence bayésienne pour la médiation causale à réponse binaire. Enfin, les G-priors sont adaptés à des modèles de médiation is- sus de recherche en psychologie et un test de modération basé sur le facteur de Bayes est proposé. Concernant la datation en archéolo- gie, une méthodologie est construite pour esti- mer des âges en présence de valeurs aberrantes. Celle-ci est basée sur une modélisation bayé- sienne existante (Event Model) à partir de la- quelle un test de détection des valeurs aber- rantes est développé. Cette méthodologie est appliquée dans le cadre de la combinaison de mesures et dans le cadre de l’estimation d’un âge par la méthode OSL (Optically Stimulated Luminescence).
Document type :
Theses
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http://hal.univ-nantes.fr/tel-02431662
Contributor : Jean-Michel Galharret <>
Submitted on : Wednesday, January 8, 2020 - 9:25:22 AM
Last modification on : Monday, March 2, 2020 - 10:22:59 AM
Document(s) archivé(s) le : Thursday, April 9, 2020 - 1:19:05 PM

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  • HAL Id : tel-02431662, version 1

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Jean-Michel Galharret. Statistique bayésienne appliquée en sciences humaines et sociales.. Statistiques [math.ST]. Université de Nantes Faculté des sciences et des techniques, 2019. Français. ⟨tel-02431662⟩

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